Ayiti: Sekirite Alimantè
4.9M+
Moun nan sitiyasyon ensekirite alimantè (IPC Faz 3+). Mayi se yon kilti vital.
Pwoteje rekòt mayi, tomat ak piman — fòse telefòn ou tounen yon konpayon ki di w kiyès fèy ki malad, menm lè pa gen rezo.
Sekirite alimantè vin lè repons yo rapid. Agribot wè maladi bonè, ba ou konsèy sou plas, epi ede kiltivatè yo rete sou pye.
4.9M+
Moun nan sitiyasyon ensekirite alimantè (IPC Faz 3+). Mayi se yon kilti vital.
20–40%
Chenn pèt nan maladi, ensèk ak move swen koute anviron 220 milya USD chak ane.
Kalori & Aksè
Sous nitrisyonèl efikas pou kominote ak resous limite.
100% offline. Entèfas an Kreyòl. Rezilta klè ak aksyon rapid pou sove plant yo.
Li mache san rezo, jis ak telefòn ak kamera.
Tout opsyon, meni ak rekòmandasyon fèt an kreyòl pou moun santi yo lakay yo.
Di w si plant la an sante, si li malad, ak sa pou w fè kounye a.
Sèvi ak kamera pou voye foto, resevwa analiz rapid ak sa pou w fè.
Stack aplikasyon: Flutter + TFLite pou mobil, backend FastAPI + PyTorch pou analiz offline.
CNN analiz tèks ak pattern sou imaj fèy yo pou detekte maladi, blesi ak nivo estrès plant yo. Se foundational architecture modèl la.
CNN optimize pou mobil ki bay bon balans ant vitès ak presizyon. Li lejè epi pran ti plas sou telefòn.
Nou retriye MobileNetV2 sou dataset lokal mayi ayisyen, pèmèt modèl la aprann karakteristik espesifik plant yo.
Modèl la konvèti an TensorFlow Lite pou li ka fonksyone rapid epi 100% offline sou aparèy mobil yo.
Ekip ki pote vizyon an: devlopè, syantis done, kominikasyon ak moun sou tè a.
Pataje QR la pou moun ka telechaje epi teste sou telefòn yo nan pitch la.